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【LSP】PyTorch CNN案例分析 识别手写数字
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【LSP】PyTorch CNN案例分析 识别手写数字
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发表于 2022-5-8 17:01:52
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先来看一下这是什么任务。就是给你手写数组的图片,然后识别这是什么数字:
dataset
首先先来看PyTorch的dataset类:
我已经在从零学习pytorch 第2课 Dataset类讲解了什么是dataset类以及他的运行原理
__init__中可以看到,file_path就是数据的读取地方,不同竞赛中的数据呈现模式不同,因此这个需要自行修改。
transform默认是一个“转化成Image数据”,“转化成ToTensor”,“对图像数据进行归一化”。
我们先对df文件读取,这里的图像数据是存储在dataframe当中的,每个图片都是1784的数据,然后self.X是图像数据2828(tip:28*28 = 784)。如果数据是训练集,则有slef.y就是label(0~9),如果是测试集,就为None
然后在DataLoader中调用的__getitem__,我们对图像数据进行transform操作。
dataset构建结束。
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数据
,
dataset
,
图像
,
然后
,
PyTorch
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