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【LSP】三个经典案列带你了解动态规划
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【LSP】三个经典案列带你了解动态规划
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发表于 2022-5-8 16:57:53
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我们在面对很多问题时,会通过递归去解决问题,虽然递归的代码写起来非常的简洁,但效率不高,无法高效地将递归的代码转化成机器代码。
递归的思想是通过从问题的顶部开始,不断解决其中的小问题,使得问题得以解决 ;而我们本文要讲的动态规划的思想正好和递归的思想相反,其主要思想是先从一个个小问题开始解决,直到所有小问题都解决了,整个问题就得以解答。
那么就通过动态规划的的三个使用案例来体会动态规划的思想吧
高级算法——动态规划
一、什么是动态规划
二、案例一:斐波那契数列
三、案例二:寻找最大公共子串
四、案例三:背包问题
五、结束语
下面开始楼层更新[蹭][蹭]
46-75动态规划算法6个经典案列
76-86动态规划的具体应用实列[蹭]
递归
,
规划
,
问题
,
动态
,
思想
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