【梅开三度】Mysql语句优化的原则——让你写sql更加顺手3

无名

其他注意事项

1.尽量避免使用select *

2.尽量使用表连接（join）代替子查询select * from t1 where a in (select b from t2)

3.性能方面，表连接 > (not) exists > (not) in

1）用exists代替in

低效:

SELECT *

FROM EMP

WHERE EMPNO > 0

AND DEPTNO IN (SELECT DEPTNO

FROM DEPT

WHERE LOC = ‘MELB’)

高效:

SELECT *

FROM EMP

WHERE EMPNO > 0

AND EXISTS (SELECT ‘X’

FROM DEPT

WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO

AND LOC = ‘MELB’)

2）用not exists代替not in

低效：

SELECT …

FROM EMP

WHERE DEPT_NO NOT IN (SELECT DEPT_NO

FROM DEPT

WHERE DEPT_CAT=’A’);

高效：

SELECT ….

FROM EMP E

WHERE NOT EXISTS (SELECT ‘X’

FROM DEPT D

WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO

AND DEPT_CAT = ‘A’);

3）用表连接代替exists

exits：

SELECT ENAME

FROM EMP E

WHERE EXISTS (SELECT ‘X’

FROM DEPT

WHERE DEPT_NO = E.DEPT_NO

AND DEPT_CAT = ‘A’);

表连接：

SELECT ENAME

FROM DEPT D,EMP E

WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO

AND DEPT_CAT = ‘A’ ;

4.清除不必要的排序

低效：

select count(*) from (select * from user where id > 40 order by id);

高效：

select count(*) from (select * from user where id > 40);

5.having -> where

避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销.

低效：

select * from user group by id having id > 40;

高效：

select * from user where id > 40 group by id;

6.除非确实需要去掉重复的行，否则尽量使用union all而不是union。因为union会自带distinct操作，代价很大

使用explain查看sql性能

1.explain用法：在select之前加上explain即可。

例如：explain select * from test;

注意：explain并不会真正运行语句，而是只返回执行计划。

怎么看执行计划？一个简单的优化原则：令sql读取尽可能少的行。