【HC】python装B语法八

无名

这里小亚
——————
yield 以及生成器和迭代器
yield 这词儿，真不好翻译，翻词典也没用。我干脆就读作“一爱得”，算是外来词汇吧。要理解 yield，得先了解 generator（生成器）。要了解generator，得先知道 iterator（迭代器）。哈哈哈，绕晕了吧？算了，我还是说白话吧。

话说py2时代，range()返回的是list，但如果range(10000000)的话，会消耗大量内存资源，所以，py2又搞了一个xrange()来解决这个问题。py3则只保留了xrange()，但写作range()。xrange()返回的就是一个迭代器，它可以像list那样被遍历，但又不占用多少内存。generator（生成器）是一种特殊的迭代器，只能被遍历一次，遍历结束，就自动消失了。总之，不管是迭代器还是生成器，都是为了避免使用list，从而节省内存。那么，如何得到迭代器和生成器呢？
python内置了迭代函数 iter，用于生成迭代器，用法如下：
>>> a = [1,2,3]
>>> a_iter = iter(a)
>>> a_iter

>>> for i in a_iter:
        print(i, end=', ')

1, 2, 3,
yield 则是用于构造生成器的。比如，我们要写一个函数，返回从0到某正整数的所有整数的平方，传统的代码写法是这样的：
>>> def get_square(n):
        result = list()
        for i in range(n):
                result.append(pow(i,2))
        return result

>>> print(get_square(5))
[0, 1, 4, 9, 16]
但是如果计算1亿以内的所有整数的平方，这个函数的内存开销会非常大，这是 yield 就可以大显身手了：
>>> def get_square(n):
        for i in range(n):
                yield(pow(i,2))

>>> a = get_square(5)
>>> a

>>> for i in a:
        print(i, end=', ')

0, 1, 4, 9, 16,
如果再次遍历，则不会有输出了。