【HC】Python 如何读取 npz 文件

无名

Python 如何读取 npz 文件，并将变量写入 Excel

读取npz文件
导入numpy来读取npz文件
import numpy as np
data= np.load('sdcparam.npz')
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npz文件实际上为压缩的数据集，读取之后，可以查看npz内的数据种类：
进一步，可以分别加载这几种数据：

Yper = data['Yper']
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数据便加载到变量面板中：
在这里插入图片描述

将变量写入Excel
以三维变量Yper（36,11,5）为例。
前提条件：模块xlwings及numpy。
实现方法为：在excel中建立36个sheet表，然后将该变量分别写入各个表中。
代码如下：

import xlwings as xw
import numpy as np
#链接一个excel文件
excel = xw.Book('sdcparam.xlsx')
#添加sheet表
for j in range(36):
    excel.sheets.add(name = f'sheets{j}')
#将变量写入每个表中
for i in range(36):
    excel.sheets[f'sheets{i}'].range('A1').value = Yper[i,:,:]