【LSP】Python科学计算:用NumPy快速处理数据
我来分享一下数据分析中 Numpy 库的使用，本文内容较多，不可能每段代码的输出过程、输出结果分析这显然工作量不是一点点。但我都结合了大量的代码块，希望小伙伴动手运行代码并分析所得到的结果。当你能做到这点的时候，在未来：不管是 Numpy 版本升级导致 API 变化还是其他，你都可以游刃有余的去解决和学习新知识。http://cdn.u1.huluxia.com/g4/M00/E1/43/rBAAdl-SPECAPKeaAACt4WdlvYs386.jpg
而对于结果，分析得不到的结果中规律的小伙伴呢，也不要慌。花了九块钱买的，我的服务也是要有的，如果你对本文中的示例代码的运行结果不理解或者其他问题，都可以在本文下方留言。当然，也可以通过关注公众号：AI悦创，加我好友「不是小号哦」，我拉你进群。有问题可以直接在群里直接提问，也可以并且 @我。我有时间并看到了，是肯定回你哒。「不推荐私聊看，因为你遇到的问题，有可能恰好其他人也遇到过，不要害羞，一起交流学习。http://cdn.u1.huluxia.com/g4/M00/E1/43/rBAAdl-SPEGAG0smAAGvcglaJg8770.jpg
1. 数据分析基础
也就是我们来看看，数据分析当中最底层的东西——数组「Array」，这也是其中最关键的概念，所以接下来我们来看看数组的概念。
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